Les magasins de retail reçoivent des millions de visiteurs chaque fin d’ année d’où l’objectif premier d’un magasin est d’attirer les visiteurs et de réaliser des ventes. Cependant, ce flux constant de visiteurs peut être exploité pour créer une autre source de valeur pour les retailers. Vous pouvez collecter des données sur le trafic et en extraire des analyses clés pour le retail. Cela permet de mieux comprendre le comportement et les préférences des clients.
En identifiant les tendances communes, vous êtes mieux placé pour maximiser la fréquentation du magasin.
Prenons l’exemple suivant : vous gérez une salle d’exposition de meubles et les analyses du magasin indiquent que 65 % de vos visiteurs sont des femmes. Les données montrent également qu’environ 70 % de vos prospects se rendent entre 12 heures et 15 heures le samedi.
Sur la base de ces seules informations, vous pouvez créer de nombreuses opportunités de vente et optimiser les opérations du magasin. Certains retailers ont un accès permanent à de tels détails car ils collectent et analysent activement les données de fréquentation des magasins.
Compter et analyser le trafic des visiteurs
La première étape consiste à calculer et à analyser les données relatives au trafic des visiteurs.
Cela permet d’avoir un aperçu du nombre de personnes qui visitent votre magasin, de vos périodes les plus chargées et d’autres informations pertinentes sur vos visiteurs.
Périodes de pointe/hors pointe
Il s’agit d’une mesure cruciale car elle donne un aperçu du comportement des clients. Si vous savez à quels moments vous pouvez vous attendre à une augmentation du nombre de visiteurs, vous pouvez vous préparer en conséquence et tirer le meilleur parti de cette affluence supplémentaire.
Les technologies de comptage des visiteurs sont nécessaires pour identifier les périodes les plus chargées d’un magasin.
Analyse démographique
Anavid propose également aux retailers une solution d’analyse démographique. Grâce à cette solution, les visiteurs du magasin peuvent être répartis en catégories en fonction de leur âge et de leur sexe. Ces informations peuvent être utilisées pour optimiser le référencement des produits. Imaginons que vous gérez un magasin de vêtements de sport et que vos analyses de trafic montrent que les jeunes hommes âgés de 18 à 23 ans sont vos principaux clients. Vous devez répertorier les produits qui plaisent à cette tranche d’âge pour garantir des ventes et de meilleurs taux de conversion.
Analyse du trafic en magasin
La deuxième partie de l’analyse du trafic en magasin porte sur le comportement des clients à l’intérieur du magasin. En identifiant les modèles comportementaux et les préférences des clients, les retailers peuvent stimuler les ventes en optimisant le processus d’achat. Vous pouvez également exploiter les analyses en magasin pour créer de nouvelles opportunités de vente.
Flux des visiteurs
La solution de cartes de chaleur permet d’analyser le parcours de vos clients dans un lieu de vente. Les analyses du logiciel donnent un aperçu de la façon dont les visiteurs se déplacent dans un magasin. Elles mettent en évidence les zones d’affluence (zones chaudes) et aident les retailers à identifier les goulets d’étranglement dans le parcours du client. Les goulots d’étranglement doivent être résolus, et les produits lents peuvent être placés dans les zones d’affluence avec les produits populaires pour stimuler les ventes.
Trafic de zone
L’analyse des cartes de chaleur peut également être utilisée pour identifier les zones de forte affluence, c’est-à-dire les sections qui reçoivent le plus de visiteurs. Ces sections ont un potentiel de vente plus important que toutes les autres, ce qui en fait des lieux idéaux pour la promotion de nouveaux produits. Vous pouvez également déployer plus de personnel dans ces zones pendant les périodes de pointe pour améliorer le service et augmenter les ventes.
Conclusion
Avec l’analyse de retail, il y a de nombreuses mesures à suivre, et l’optimisation d’une seule mesure peut considérablement améliorer les performances de l’entreprise. Il est beaucoup plus efficace d’utiliser une plateforme d’optimisation et des capteurs de comptage de personnes précis pour faciliter la collecte et l’analyse des données sur le trafic.