Wie künstliche Intelligenz die Sicherheit im stationären Handel verändert
Entgegen landläufiger Meinung verschwindet der stationäre Handel nicht — er entwickelt sich weiter.
Während die Hypermärkte am Stadtrand an Schwung verlieren, verzeichnen Nachbarschaftsläden und urbane Formate ein anhaltendes Wachstum. Selbst in einer vom E-Commerce dominierten Welt durchläuft jedes online gekaufte Produkt einen physischen Ort: ein Lager, ein Logistikzentrum oder eine Abholstelle.
Der Detailhandel verändert sich.
Und mit ihm seine Herausforderungen.
Dazu gehört der Ladendiebstahl, der nach wie vor einer der Hauptfaktoren ist, die die Rentabilität schmälern.
Das Paradox der Videoüberwachung
Heute ist die Mehrheit der Geschäfte mit Netzwerken von Überwachungskameras ausgestattet, die alle Bereiche abdecken.
Doch eines ist klar:
Es gibt zu viele Videostreams, um sie kontinuierlich und wirksam zu überwachen
Die menschliche Konzentration hat Grenzen
Ein Vorfall kann auf einem anderen Bildschirm oder in einem nicht beobachteten Winkel passieren
Aufzeichnungen werden selten in Echtzeit ausgewertet
Die Geschäfte verfügen über die Bilder…
aber nicht über die Fähigkeit zur sofortigen Analyse.
Die herkömmliche Überwachung ist reaktiv.
Der moderne Detailhandel braucht einen proaktiven Ansatz.
anavid: künstliche Intelligenz im Dienst des Detailhandels
In Paris gegründet und in Tunesien ansässig, entwickelt anavid Deep-Tech-Lösungen auf Basis von:
Künstlicher Intelligenz
Computer Vision
Cloud-Technologien
Faltenden neuronalen Netzen (3D-CNN)
Unsere Mission: Videostreams in Echtzeit in umsetzbare Entscheidungen verwandeln.
Intelligente Erkennung verdächtiger Gesten
Unsere Lösung analysiert kontinuierlich die Streams der Sicherheitskameras und erkennt automatisch Verhaltensweisen, die mit Ladendiebstahl in Verbindung stehen.
Dank eines für die Videoanalyse optimierten 3D-CNN-Modells kann unser System unterscheiden zwischen:
✔ Normalem Kaufverhalten (Produkte vergleichen, Waren im Regal in die Hand nehmen)
✔ Verdächtigem Verhalten (Verstecken eines Artikels in einer Tasche oder in der Kleidung)
Wird eine verdächtige Geste erkannt:
wird sofort eine Warnung an das Personal gesendet
wird ein Videoausschnitt auf ein Smartphone übermittelt
wird ein sofortiges Eingreifen möglich
So gehen wir von passiver Überwachung zu aktiver Prävention über.
Messbare Auswirkungen auf die wirtschaftliche Leistung
Sicherheit ist nicht nur eine operative Frage.
Sie ist ein direkter Hebel für die Rentabilität.
Unsere Lösung ermöglicht:
Eine Verringerung der Verluste um bis zu über 60 %
Eine Optimierung der Überwachungsteams
Einen besseren Einsatz der personellen Ressourcen
Eine allgemeine Verbesserung der Leistung des Geschäfts
Durch die Integration von KI in die Sicherheit wird der Handel widerstandsfähiger und rentabler.
Ein Ansatz, der die Privatsphäre respektiert
Bei anavid geht Innovation mit technologischer Verantwortung einher.
Unser System:
Verwendet keine Gesichtserkennung
Nimmt keine biometrische Identifizierung vor
Verknüpft keine Personen über verschiedene Kameras hinweg
Nutzt die Daten ausschliesslich für Sicherheitszwecke
Wir analysieren Gesten, nicht Personen.
Dieser Ansatz gewährleistet eine Nutzung, die den regulatorischen Anforderungen entspricht und die Privatsphäre der Kundschaft respektiert.
Warum jetzt auf KI setzen?
Der Handel steht unter wachsendem Druck:
Inflation und steigende Kosten
Sinkende Margen
Personalmangel
Zunehmende Inventurdifferenzen
Künstliche Intelligenz ermöglicht es, die Erkennung zu automatisieren, ohne die Betriebskosten zu erhöhen.
Sie stärkt die bestehenden Teams, anstatt sie zu ersetzen.