L’omni-canal, le Big Data et une foule d’autres tendances du retail ont tous reçu leur juste part d’attention au fil des ans. Pour rester pertinents aux yeux de leurs clients, les retailers ont mis en place des stratégies innovantes.
Ils ont travaillé sans relâche pour en savoir plus sur leurs clients et sur ce qui influence leurs habitudes d’achat, et ont donc acquis le plus de données possible. Il est temps donc de valoriser ces données et de les transformer en insight comme un service. Il est désormais plus facile que jamais de comprendre les désirs des clients grâce aux progrès des technologies d’intelligence artificielle.
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle (IA) ?
L’IA est divisée en plusieurs sous-catégories et définitions. Les sous-ensembles de cette technologie comprennent l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, les réseaux neuronaux et l’informatique cognitive.
Les données sont la partie la plus cruciale et la plus « difficile à obtenir » de l’équation, car c’est là que la valeur est créée. Les retailers seront en mesure de se rapprocher de leurs clients en leur proposant de meilleurs assortiments s’ils disposent des données nécessaires pour alimenter les algorithmes
Que signifie l’intelligence artificielle (IA) pour les retailers ?
L’IA affecte les fondements de la prise de décision, tant pour les clients que pour les entreprises. Les modèles d’apprentissage profond basés sur les données peuvent aider l’IA à comprendre les désirs des clients.
Un consommateur peut trouver les biens qu’il souhaite après avoir passé en revue tous les critères. Il peut facilement pointer un produit et dire à l’algorithme qu’il veut quelque chose « exactement comme ça » grâce à l’IA. Dans le monde du commerce électronique, l’IA est l’équivalent de ce qu’un vendeur peut offrir à un client dans un magasin physique.
Les taux de conversion en magasin physique dépendent de l’offre, du moment d’achat et surtout de la capacité et de la disponibilité des vendeurs à personnaliser le service à chaque consommateur.
De nos jours, de nombreux acheteurs commencent leur recherche en ligne avant d’effectuer un achat dans un magasin physique. Selon des études, les clients qui passent par plusieurs étapes lors de l’achat sont plus susceptibles de faire des choix basés sur le prix. Alors que l’élément le plus important du shopping est de découvrir plus rapidement ce qu’ils recherchent.
Les clients attendent des suggestions plus personnalisées et de meilleure qualité, et ils les attendent rapidement. Non seulement l’IA comble le fossé entre ce que les marques proposent et ce que les gens veulent voir, mais elle le fait aussi à grande échelle. L’omni-commerce, le marketing, le merchandising et la chaîne d’approvisionnement sont autant de domaines où elle peut être utilisée. Elle crée des modèles de choix des clients qui stimulent les ventes en magasin et des modèles de veille concurrentielle sur les prix qui conseillent les commerçants sur les stratégies de tarification dynamique.
Les données sont partout autour de nous.
Les systèmes de comptage de personnes, de gestion des files d’attente et de cartes de chaleur , tels que ceux proposés par Anavid, facilitent plus que jamais la collecte de données sur les consommateurs.
Cependant, l’analyse de ces données et la prévision du comportement des clients sont plus cruciales.
L’IA apprend des comportements précédents et aide les retailers à améliorer leurs offres aux clients.
En fonction de ce qu’elles recherchent et du moment où elles le font, une recherche de chaussures blanches peut signifier deux choses différentes pour deux personnes différentes. Lorsque la même personne recherche des baskets blanches un mois plus tard, il ne s’agit plus de la même chose. Chaque scénario d’achat à un contexte différent, et l’IA peut nous fournir cette compréhension cruciale.
Si les dépenses mondiales de détail peuvent augmenter d’année en année, les préférences des clients évoluent plus rapidement, et les modèles d’IA peuvent aider les commerçants à rester au fait de ces tendances changeantes. Par conséquent, d’ici la fin de l’année, les investissements des retailers dans l’IA auront probablement triplé.