La omnicanalidad, el Big Data y muchas otras tendencias del retail han recibido su justa cuota de atención a lo largo de los años. Para seguir siendo relevantes para sus clientes, los minoristas han puesto en marcha estrategias innovadoras.
Han trabajado sin descanso para saber más sobre sus clientes y sobre lo que influye en sus hábitos de compra, y por ello han reunido el mayor número posible de datos. Ha llegado el momento de poner en valor esos datos y transformarlos en insight como servicio. Gracias a los avances de las tecnologías de inteligencia artificial, ahora es más fácil que nunca comprender los deseos de los clientes.
¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?
La IA se divide en varias subcategorías y definiciones. Entre los subconjuntos de esta tecnología se encuentran el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, las redes neuronales y la computación cognitiva.
Los datos son la parte más crucial y «difícil de obtener» de la ecuación, porque es ahí donde se crea el valor. Los minoristas podrán acercarse a sus clientes ofreciéndoles mejores surtidos si disponen de los datos necesarios para alimentar los algoritmos.
¿Qué significa la inteligencia artificial (IA) para los minoristas?
La IA afecta a los fundamentos de la toma de decisiones, tanto para los clientes como para las empresas. Los modelos de aprendizaje profundo basados en datos pueden ayudar a la IA a comprender los deseos de los clientes.
Un consumidor puede encontrar los productos que desea después de revisar todos los criterios. Gracias a la IA, puede señalar fácilmente un producto y decirle al algoritmo que quiere algo «exactamente así». En el mundo del comercio electrónico, la IA es el equivalente a lo que un vendedor puede ofrecer a un cliente en una tienda física.
Las tasas de conversión en las tiendas físicas dependen de la oferta, del momento de la compra y, sobre todo, de la capacidad y disponibilidad de los vendedores para personalizar el servicio a cada consumidor.
Hoy en día, muchos compradores comienzan su búsqueda en línea antes de realizar una compra en una tienda física. Según diversos estudios, los clientes que pasan por varias etapas durante la compra tienen más probabilidades de tomar decisiones basadas en el precio. Sin embargo, el elemento más importante de las compras es encontrar más rápidamente lo que buscan.
Los clientes esperan sugerencias más personalizadas y de mejor calidad, y las esperan rápidamente. La IA no solo cierra la brecha entre lo que ofrecen las marcas y lo que la gente quiere ver, sino que lo hace a gran escala. El omnicomercio, el marketing, el merchandising y la cadena de suministro son ámbitos en los que puede utilizarse. Crea modelos de elección de los clientes que impulsan las ventas en tienda y modelos de inteligencia competitiva de precios que asesoran a los comerciantes sobre estrategias de precios dinámicos.
Los datos están por todas partes a nuestro alrededor.
Los sistemas de conteo de personas, gestión de colas y mapas de calor, como los que ofrece anavid, facilitan más que nunca la recopilación de datos sobre los consumidores.
Sin embargo, el análisis de estos datos y la predicción del comportamiento de los clientes son aún más cruciales.
La IA aprende de los comportamientos anteriores y ayuda a los minoristas a mejorar su oferta a los clientes.
En función de lo que buscan y del momento en que lo hacen, una búsqueda de zapatos blancos puede significar dos cosas diferentes para dos personas distintas. Cuando la misma persona busca zapatillas blancas un mes después, ya no se trata de lo mismo. Cada escenario de compra tiene un contexto diferente, y la IA puede proporcionarnos esa comprensión crucial.
Aunque el gasto minorista mundial pueda aumentar año tras año, las preferencias de los clientes evolucionan más rápidamente, y los modelos de IA pueden ayudar a los comerciantes a mantenerse al día de estas tendencias cambiantes. Por consiguiente, a finales de año, la inversión de los minoristas en IA probablemente se habrá triplicado.