Omnikanal, Big Data och en rad andra trender inom detaljhandeln har alla fått sin beskärda del av uppmärksamhet genom åren. För att förbli relevanta för sina kunder har detaljhandlare infört innovativa strategier.
De har arbetat outtröttligt för att lära sig mer om sina kunder och vad som påverkar deras köpvanor, och har därför samlat in så mycket data som möjligt. Nu är det dags att ta tillvara dessa data och omvandla dem till insikter som en tjänst. Tack vare framstegen inom tekniker för artificiell intelligens är det nu enklare än någonsin att förstå kundernas önskemål.
Vad är artificiell intelligens (AI)?
AI är indelad i flera underkategorier och definitioner. Delområden inom denna teknik omfattar maskininlärning, djupinlärning, neurala nätverk och kognitiv databehandling.
Data är den mest avgörande och ”svåråtkomliga” delen av ekvationen, eftersom det är där värdet skapas. Detaljhandlare kan komma närmare sina kunder genom att erbjuda dem bättre sortiment om de har de data som behövs för att mata algoritmerna.
Vad innebär artificiell intelligens (AI) för detaljhandlare?
AI påverkar själva grunden för beslutsfattande, både för kunder och företag. Datadrivna modeller för djupinlärning kan hjälpa AI att förstå kundernas önskemål.
En konsument kan hitta de varor hen vill ha efter att ha gått igenom alla kriterier. Tack vare AI kan hen enkelt peka på en produkt och tala om för algoritmen att hen vill ha något ”precis sådant”. Inom e-handeln är AI motsvarigheten till vad en säljare kan erbjuda en kund i en fysisk butik.
Konverteringsgraden i fysiska butiker beror på utbudet, tidpunkten för köpet och framför allt på säljarnas förmåga och tillgänglighet att anpassa servicen till varje konsument.
Numera börjar många köpare sin sökning online innan de handlar i en fysisk butik. Enligt studier är kunder som går igenom flera steg vid ett köp mer benägna att göra prisbaserade val. Men det viktigaste med att handla är att snabbare hitta det de letar efter.
Kunderna förväntar sig mer personliga förslag av högre kvalitet, och de förväntar sig dem snabbt. AI överbryggar inte bara klyftan mellan vad varumärken erbjuder och vad människor vill se, utan gör det dessutom i stor skala. Omnihandel, marknadsföring, merchandising och leveranskedjan är alla områden där den kan användas. Den skapar modeller för kundval som ökar försäljningen i butik och modeller för konkurrensbevakning av priser som ger handlare råd om dynamiska prisstrategier.
Data finns överallt omkring oss.
System för personräkning, köhantering och värmekartor, som de som anavid erbjuder, gör det enklare än någonsin att samla in konsumentdata.
Att analysera dessa data och förutsäga kundbeteendet är dock ännu viktigare.
AI lär sig av tidigare beteenden och hjälper detaljhandlare att förbättra sitt erbjudande till kunderna.
Beroende på vad de letar efter och när de gör det kan en sökning efter vita skor betyda två olika saker för två olika personer. När samma person söker efter vita sneakers en månad senare handlar det inte längre om samma sak. Varje köpscenario har ett annat sammanhang, och AI kan ge oss denna avgörande förståelse.
Även om de globala detaljhandelsutgifterna kan öka från år till år förändras kundernas preferenser snabbare, och AI-modeller kan hjälpa handlare att hålla sig uppdaterade om dessa skiftande trender. Följaktligen kommer detaljhandlarnas investeringar i AI troligen att ha tredubblats vid årets slut.