O omnicanal, o Big Data e uma série de outras tendências do retalho receberam, ao longo dos anos, a sua justa parte de atenção. Para se manterem relevantes aos olhos dos seus clientes, os retalhistas implementaram estratégias inovadoras.
Trabalharam incansavelmente para saber mais sobre os seus clientes e sobre o que influencia os seus hábitos de compra, tendo por isso recolhido o máximo de dados possível. Chegou, portanto, a altura de valorizar esses dados e de os transformar em insight como serviço. Graças aos avanços das tecnologias de inteligência artificial, é agora mais fácil do que nunca compreender os desejos dos clientes.
O que é a inteligência artificial (IA)?
A IA divide-se em várias subcategorias e definições. Os subconjuntos desta tecnologia incluem a aprendizagem automática, a aprendizagem profunda, as redes neuronais e a computação cognitiva.
Os dados são a parte mais crucial e mais «difícil de obter» da equação, pois é aí que se cria valor. Os retalhistas conseguirão aproximar-se dos seus clientes, propondo-lhes melhores sortidos, se dispuserem dos dados necessários para alimentar os algoritmos.
O que significa a inteligência artificial (IA) para os retalhistas?
A IA afeta os fundamentos da tomada de decisão, tanto para os clientes como para as empresas. Os modelos de aprendizagem profunda baseados em dados podem ajudar a IA a compreender os desejos dos clientes.
Um consumidor pode encontrar os produtos que pretende depois de analisar todos os critérios. Graças à IA, pode facilmente apontar para um produto e dizer ao algoritmo que quer algo «exatamente assim». No mundo do comércio eletrónico, a IA é o equivalente ao que um vendedor pode oferecer a um cliente numa loja física.
As taxas de conversão nas lojas físicas dependem da oferta, do momento da compra e, sobretudo, da capacidade e disponibilidade dos vendedores para personalizar o serviço a cada consumidor.
Hoje em dia, muitos compradores começam a sua pesquisa online antes de efetuarem uma compra numa loja física. Segundo estudos, os clientes que passam por várias etapas durante a compra têm maior probabilidade de fazer escolhas baseadas no preço. Ora, o elemento mais importante das compras é descobrir mais rapidamente aquilo que procuram.
Os clientes esperam sugestões mais personalizadas e de melhor qualidade, e esperam-nas rapidamente. A IA não só preenche a lacuna entre o que as marcas propõem e o que as pessoas querem ver, como o faz em grande escala. O omnicomércio, o marketing, o merchandising e a cadeia de abastecimento são áreas onde pode ser utilizada. Cria modelos de escolha dos clientes que estimulam as vendas em loja e modelos de inteligência competitiva de preços que aconselham os comerciantes sobre estratégias de preços dinâmicos.
Os dados estão por todo o lado à nossa volta.
Os sistemas de contagem de pessoas, gestão de filas de espera e mapas de calor, como os propostos pela anavid, facilitam mais do que nunca a recolha de dados sobre os consumidores.
No entanto, a análise desses dados e a previsão do comportamento dos clientes são ainda mais cruciais.
A IA aprende com os comportamentos anteriores e ajuda os retalhistas a melhorar a sua oferta aos clientes.
Consoante o que procuram e o momento em que o fazem, uma pesquisa por sapatos brancos pode significar duas coisas diferentes para duas pessoas diferentes. Quando a mesma pessoa procura ténis brancos um mês depois, já não se trata da mesma coisa. Cada cenário de compra tem um contexto diferente, e a IA pode dar-nos essa compreensão crucial.
Embora a despesa mundial no retalho possa aumentar de ano para ano, as preferências dos clientes evoluem mais rapidamente, e os modelos de IA podem ajudar os comerciantes a acompanhar estas tendências em mudança. Consequentemente, até ao final do ano, o investimento dos retalhistas em IA terá provavelmente triplicado.