Las tiendas minoristas reciben millones de visitantes cada temporada de fin de año, y el objetivo principal de una tienda es atraer visitantes y generar ventas. Sin embargo, este flujo constante de visitantes puede aprovecharse para crear otra fuente de valor para los retailers. Puede recopilar datos sobre el tráfico y extraer de ellos análisis clave para el retail. Esto permite comprender mejor el comportamiento y las preferencias de los clientes.
Al identificar tendencias comunes, estará en mejor posición para maximizar la afluencia a la tienda.
Veamos el siguiente ejemplo: gestiona una exposición de muebles y los análisis de la tienda indican que el 65 % de sus visitantes son mujeres. Los datos también muestran que alrededor del 70 % de sus clientes potenciales acuden a la tienda entre las 12:00 y las 15:00 los sábados.
Solo con esta información, puede crear numerosas oportunidades de venta y optimizar las operaciones de la tienda. Algunos retailers tienen acceso permanente a este tipo de detalles porque recopilan y analizan activamente los datos de afluencia de sus tiendas.
Contar y analizar el tráfico de visitantes
El primer paso consiste en calcular y analizar los datos relativos al tráfico de visitantes.
Esto le ofrece una visión general del número de personas que visitan su tienda, de sus periodos de mayor actividad y de otra información relevante sobre sus visitantes.
Horas punta y horas valle
Se trata de una métrica crucial, ya que ofrece una visión del comportamiento de los clientes. Si sabe en qué momentos puede esperar un aumento del número de visitantes, puede prepararse en consecuencia y sacar el máximo partido de esa afluencia adicional.
Las tecnologías de conteo de visitantes son necesarias para identificar los periodos de mayor actividad de una tienda.
Análisis demográfico
anavid también ofrece a los retailers una solución de análisis demográfico. Con esta solución, los visitantes de la tienda pueden clasificarse por edad y sexo. Esta información puede utilizarse para optimizar el surtido de productos. Imagine que gestiona una tienda de ropa deportiva y que sus análisis de tráfico muestran que los hombres jóvenes de entre 18 y 23 años son sus principales clientes. Debe incluir productos que gusten a esta franja de edad para asegurar las ventas y mejores tasas de conversión.
Análisis del tráfico en tienda
La segunda parte del análisis del tráfico en tienda se centra en el comportamiento de los clientes dentro de la tienda. Al identificar los patrones de comportamiento y las preferencias de los clientes, los retailers pueden impulsar las ventas optimizando el proceso de compra. También puede aprovechar los análisis en tienda para crear nuevas oportunidades de venta.
Flujo de visitantes
La solución de mapas de calor permite analizar el recorrido de sus clientes en un punto de venta. Los análisis del software muestran cómo se desplazan los visitantes por una tienda. Destacan las zonas de mayor afluencia (zonas calientes) y ayudan a los retailers a identificar los cuellos de botella en el recorrido del cliente. Los cuellos de botella deben resolverse, y los productos de baja rotación pueden colocarse en las zonas de mayor afluencia junto a los productos populares para impulsar las ventas.
Tráfico por zonas
El análisis de los mapas de calor también puede utilizarse para identificar las zonas de mayor afluencia, es decir, las secciones que reciben más visitantes. Estas secciones tienen un mayor potencial de venta que todas las demás, lo que las convierte en lugares ideales para promocionar nuevos productos. También puede destinar más personal a estas zonas durante las horas punta para mejorar el servicio y aumentar las ventas.
Conclusión
En el análisis retail hay muchas métricas que seguir, y optimizar una sola de ellas puede mejorar considerablemente el rendimiento de la empresa. Es mucho más eficaz utilizar una plataforma de optimización y sensores de conteo de personas precisos para facilitar la recopilación y el análisis de los datos de tráfico.