Butiker tar emot miljontals besökare varje år under julhandeln, och en butiks främsta mål är att locka besökare och göra försäljning. Detta ständiga flöde av besökare kan dock också utnyttjas för att skapa ytterligare värde för detaljhandlare. Du kan samla in data om besöksflödet och ta fram viktiga analyser för detaljhandeln. Det ger en bättre förståelse för kundernas beteende och preferenser.
Genom att identifiera gemensamma trender har du bättre förutsättningar att maximera antalet besökare i butiken.
Ta följande exempel: du driver ett möbelshowroom och butiksanalyserna visar att 65 % av dina besökare är kvinnor. Datan visar också att cirka 70 % av dina potentiella kunder besöker butiken mellan kl. 12 och 15 på lördagar.
Enbart utifrån denna information kan du skapa många försäljningsmöjligheter och optimera butiksdriften. Vissa detaljhandlare har ständig tillgång till sådana detaljer eftersom de aktivt samlar in och analyserar besöksdata från sina butiker.
Räkna och analysera besöksflödet
Det första steget är att beräkna och analysera data om besöksflödet.
Det ger dig en överblick över hur många som besöker din butik, när det är som mest tryck och annan relevant information om dina besökare.
Hög- och lågtrafik
Detta är ett avgörande mått eftersom det ger insikt i kundbeteendet. Om du vet när du kan förvänta dig fler besökare kan du förbereda dig därefter och få ut det mesta av den extra tillströmningen.
Teknik för besöksräkning krävs för att identifiera en butiks mest hektiska perioder.
Demografisk analys
anavid erbjuder även detaljhandlare en lösning för demografisk analys. Med denna lösning kan butiksbesökarna delas in i kategorier efter ålder och kön. Informationen kan användas för att optimera produktsortimentet. Tänk dig att du driver en butik för sportkläder och att dina trafikanalyser visar att unga män i åldern 18–23 år är dina viktigaste kunder. Då bör du ta in produkter som tilltalar denna åldersgrupp för att säkra försäljningen och få bättre konverteringsgrad.
Analys av trafiken i butiken
Den andra delen av butiksanalysen handlar om kundernas beteende inne i butiken. Genom att identifiera kundernas beteendemönster och preferenser kan detaljhandlare öka försäljningen genom att optimera köpprocessen. Du kan också använda analyser i butiken för att skapa nya försäljningsmöjligheter.
Besöksflöden
Värmekartslösningen gör det möjligt att analysera kundernas väg genom ett försäljningsställe. Programvarans analyser visar hur besökarna rör sig i en butik. De lyfter fram områden med hög trafik (heta zoner) och hjälper detaljhandlare att identifiera flaskhalsar i kundresan. Flaskhalsar bör åtgärdas, och långsamt säljande produkter kan placeras i områden med hög trafik tillsammans med populära produkter för att öka försäljningen.
Trafik per zon
Analysen av värmekartor kan också användas för att identifiera zoner med hög trafik, det vill säga de avdelningar som får flest besökare. Dessa avdelningar har större försäljningspotential än alla andra, vilket gör dem till idealiska platser för att marknadsföra nya produkter. Du kan också sätta in mer personal i dessa zoner under rusningstider för att förbättra servicen och öka försäljningen.
Slutsats
Inom detaljhandelsanalys finns det många mått att följa, och att optimera ett enda av dem kan avsevärt förbättra företagets resultat. Det är betydligt effektivare att använda en optimeringsplattform och exakta personräknande sensorer för att underlätta insamlingen och analysen av trafikdata.