El análisis del recorrido del cliente hace referencia a las métricas que siguen el proceso de compra del cliente en la tienda.
Desde el momento en que un cliente potencial entra en una tienda hasta que sale, interactúa con distintas secciones de la tienda y adopta determinados comportamientos.
Estas interacciones y comportamientos determinan si el visitante realiza una compra o se marcha sin haberla hecho.
De la entrada a la salida, el recorrido de compra de cada cliente consta de varias etapas que pueden culminar en una compra.
Al supervisar y comprender estos datos, los responsables de tienda pueden empezar a aplicar estrategias para mejorar ese recorrido y aumentar el tráfico, las conversiones y los ingresos.
Con la plataforma de rendimiento ShopAnalytics, puede seguir con precisión las distintas métricas del recorrido de sus visitantes para optimizar cada etapa del proceso de compra.
Optimice el recorrido del cliente:
Cuando un cliente entra en su tienda, comienza el proceso. Se desplaza buscando los artículos que desea. En función de la facilidad con la que encuentra los productos y de su satisfacción, compra o abandona la tienda.
La solución de mapa de calor de anavid permite a los retailers optimizar el flujo de visitantes en sus tiendas. Muestra cómo se desplazan los visitantes desde la entrada hacia las distintas secciones o zonas de la tienda, la facilidad con la que encuentran lo que buscan, las zonas en las que más se detienen y los puntos de bloqueo en su recorrido.
Gracias a estos datos, el diseño de las tiendas puede mejorarse para resolver los puntos de bloqueo y ayudar a los clientes a evitar cuellos de botella o retrasos en la tienda.
Además, al evaluar las zonas populares y mejorar el resto en consecuencia, los responsables pueden tomar las medidas necesarias para optimizar el recorrido de los clientes y aumentar su satisfacción, lo que los lleva a la compra.
Identificar los productos con mejor rendimiento:
Los clientes suelen tener productos y marcas favoritos, y habrá secciones de la tienda que atraigan a más personas que otras. Las tiendas pueden mejorar el recorrido de los clientes procurando que las secciones más concurridas estén lo menos saturadas posible.
Además, hay que esforzarse por garantizar que los productos más vendidos nunca se agoten.
Nuestra solución ShopAnalytics mide el nivel de ocupación de las distintas zonas de una tienda. Gracias a los datos de los sensores del mapa de calor, las tiendas pueden identificar las zonas que más les gusta visitar a los clientes y los productos que compran con mayor frecuencia.
Mejorar la proporción entre personal y clientes:
El recorrido de un cliente nunca está completo sin cierta interacción con el personal de la tienda. Los visitantes pueden necesitar la ayuda de los vendedores para completar su proceso de compra, quizá porque tienen dudas sobre un producto o una marca concretos, o porque necesitan que les convenzan antes de comprometerse con una compra.
Al mantener en todo momento una proporción óptima entre clientes y personal, los retailers pueden asegurarse de no perder ninguna oportunidad de venta por no haber destinado suficiente personal.
Combinando el conteo de personas con la funcionalidad de gestión de empleados de ShopAnalytics, las tiendas pueden optimizar el personal incluso en las horas de mayor afluencia.
La plataforma analiza los datos con las herramientas de IA más recientes y proporciona a los retailers datos útiles para realizar ajustes.
Reducir las colas en caja:
La última etapa del recorrido de cada cliente es el paso por caja.
El sistema de gestión de colas de ShopAnalytics es eficaz para evitar las colas en las cajas. Los responsables de retail obtienen informes sobre el número de oportunidades de venta perdidas por hora debido a las largas colas.
Este problema puede solucionarse aumentando el personal de caja o abriendo cajas de refuerzo en las horas punta.