A análise do percurso do cliente refere-se às métricas que acompanham o processo de compra do cliente na loja.
Entre o momento em que um potencial cliente entra numa loja e o momento em que sai, interage com diferentes secções da loja e adota determinados comportamentos.
Estas interações e comportamentos determinam se o visitante efetua uma compra ou sai sem comprar nada.
Da entrada à saída, o percurso de compra de cada cliente inclui várias etapas que podem culminar numa compra.
Ao monitorizar e compreender estes dados, os gestores de loja podem começar a implementar estratégias para melhorar esse percurso e aumentar o tráfego, as conversões e as receitas.
Com a plataforma de desempenho ShopAnalytics, pode acompanhar com precisão as diferentes métricas do percurso dos seus visitantes para otimizar cada etapa do processo de compra.
Otimize o percurso do cliente:
Quando um cliente entra na sua loja, o processo começa. Desloca-se pela loja à procura dos artigos que deseja. Consoante a facilidade com que encontra os produtos e a sua satisfação, compra ou sai da loja.
A solução de mapa de calor da anavid permite aos retalhistas otimizar o fluxo de visitantes nas suas lojas. Mostra como os visitantes se deslocam da entrada para as diferentes secções ou zonas da loja, a facilidade com que encontram o que procuram, as zonas onde se demoram mais e os pontos de bloqueio no seu percurso.
Graças a estes dados, a conceção das lojas pode ser melhorada para resolver os pontos de bloqueio e ajudar os clientes a evitar estrangulamentos ou atrasos na loja.
Além disso, ao avaliar as zonas populares e melhorar as restantes em conformidade, os gestores podem tomar as medidas necessárias para otimizar o percurso dos clientes e aumentar a sua satisfação, o que os leva à compra.
Identificar os produtos com melhor desempenho:
Os clientes têm geralmente produtos e marcas preferidos, e haverá secções da loja que atraem mais pessoas do que outras. As lojas podem melhorar o percurso dos clientes garantindo que as secções mais frequentadas estejam o menos congestionadas possível.
Além disso, devem ser feitos esforços para garantir que os produtos mais vendidos nunca esgotam.
A nossa solução ShopAnalytics mede o nível de ocupação das diferentes zonas de uma loja. Graças aos dados dos sensores de mapa de calor, as lojas podem identificar as zonas que os clientes gostam de visitar e os produtos que compram com mais frequência.
Melhorar o rácio entre pessoal e clientes:
O percurso de um cliente nunca está completo sem alguma interação com o pessoal da loja. Os visitantes podem precisar da ajuda dos vendedores para concluir o processo de compra, talvez por terem dúvidas sobre um produto ou uma marca em particular, ou por precisarem de ser convencidos antes de se comprometerem com uma compra.
Ao manter sempre um rácio ideal entre clientes e pessoal, os retalhistas podem garantir que nenhuma oportunidade de venda se perde por falta de pessoal.
Ao combinar a contagem de pessoas com a funcionalidade de gestão de colaboradores do ShopAnalytics, as lojas podem otimizar o pessoal mesmo nas horas de maior movimento.
A plataforma analisa os dados com as mais recentes ferramentas de IA e fornece aos retalhistas dados acionáveis para fazer ajustes.
Reduzir as filas nas caixas:
A última etapa do percurso de cada cliente é a passagem pela caixa.
O sistema de gestão de filas do ShopAnalytics é eficaz para evitar filas nas caixas. Os responsáveis de retalho recebem relatórios sobre o número de oportunidades de venda perdidas por hora devido a filas longas.
É possível resolver este problema reforçando o pessoal nas caixas ou abrindo caixas de reserva nas horas de ponta.